Машинное обучение | Аспекты машинного обучения

Машинное обучение

Машинное обучение. Основные понятия. Методы, алгоритмы, аспекты машинного обучения.

Книга представляет собой введение в основные понятия, методы и алгоритмы машинного обучения, которое находится в настоящее время в состоянии исключительно бурного развития и является теоретической основой для проектирования интеллектуальных систем обработки больших данных. В первой части книги излагаются элементарные аспекты машинного обучения: виды задач и моделей машинного обучения, простейшие алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения.

Машинное-обучение

Загрузить документ