Машинное обучение | Программное обеспечение

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА УЯЗВИМОСТЕЙ В ПРОГРАММНОМ КОДЕ

Машинное обучение, уязвимости, ошибки, дефекты, программное обеспечение, машинный код, исходный код.

В статье рассмотрена возможность применения искусственного интеллекта в области информационной безопасности. Для этого выделено следующее противоречие предметной области: заточенность алгоритмов обнаружения под конкретные уязвимости в коде VS постоянная модификация кода уязвимостей. Для его разрешения рассматривается объект – программное обеспечение с уязвимостями в процессе его разработки, на предмет – способов интеллектуального анализа его характеристик. Предложено гипотетическое решение путем применения Технологии машинного обучения для выявления уязвимостей в программном обеспечении, используемое огромный объем накопленных знаний. Также, приведены возможные признаки представлений программного обеспечения, используемые для работы Технологии.

ПРИМЕНЕНИЕ-МАШИННОГО-ОБУЧЕНИЯ-ДЛЯ-ПОИСКА-УЯЗВИМОСТЕЙ-В-ПРОГРАММНОМ-КОДЕ

Загрузить документ