Методы машинного обучения | Классификация документов

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ДОКУМЕНТОВ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

Методы машинного обучения.

В данной статье рассматривается актуальная задача классификации документов с использованием методов машинного обучения в рамках предметной области научно-образовательного учреждения.

Анализ разработок в данной области показал, что достаточной теоретической базы по интеграции существующих методов классификации для анализа документов научно-образовательного учреждения не разработано.

Поэтому для решения поставленной задачи сформирован алгоритм классификации документов, учитывающий специфику документов рассматриваемой предметной области научно-образовательного учреждения. В статье рассматривается система признаков, используемая для решения задачи комбинированной классификации.

Рассмотрен подход предварительной обработки текста, позволяющий при использовании известных методах машинного обучения повысить точность и быстродействие классификации документов.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ-АНАЛИЗ-МЕТОДОВ-МАШИННОГО-ОБУЧЕНИЯ

Загрузить документ